Сеть 2D Статистики соседства

Сеть 2D Статистики соседства

Сеть 2D Статистики соседства Утилита позволяет проанализировать различными методами значения расположенных рядом ячеек ТОС. Для всех методов необходимо выбрать таблицу с диска и поле таблицы для анализа (для метода Статистика в ячейке – несколько полей). Результат расчета заносится в ту же таблицу в новое поле.

Компоненты

Анализ данных в методе проводится с помощью квадратного окна, размер которого задается пользователем. Вводимое значение – это половина окна, которое будет использоваться. В центральную ячейку окна заносится среднее значение остальных ячеек, затем окно передвигается на одну ячейку. Результатом работы данного метода являются два новых поля в ТОС: профильтрованное и остаточное. В первое поле записывается среднее значение в окне, во второе – разница между исходным значением и средним.

Статистика в ячейке

Для этого метода нужно выбрать несколько свойств и параметров, по которым будет считаться статистика. В каждой ячейке ТОС будут проанализированы все указанные свойства по каждому параметру (минимум, максимум, среднее и так далее). Результат по каждому типу параметра записывается в новое соответствующее поле.

Статистика в окне

Метод аналогичен методу Компоненты, но есть возможность анализа поля ТОС по нескольким параметрам и выбора типа окна (прямоугольное или круг).

Бинаризация

Метод разделяет все значения выбранного поля указанной ТОС по диапазону. Диапазон формируется параметрами Минимум и Максимум, также можно использовать минимальное и максимальное значение свойства. Для всех ячеек, значения которых попадают в указанный диапазон, в новое поле вносится 0 или 1 (по выбору пользователя). Гистограмма значений выбранного свойства помогает визуально подобрать необходимый диапазон.

Ранжирование

Метод ранжирования аналогичен методу Бинаризация, но значения исходного свойства разделяются на несколько диапазонов (рангов). Для каждого ранга определяется минимум, максимум и новое значение. Гистограмма значений выбранного свойства визуализирует разделение значений исходного свойства на ранги.

Утоньшение

С помощью данного метода все скопления одинаковых значений уменьшаются по ширине, вытягиваясь вдоль ячеек со значением фона, определённым пользователем.